Minería de datos

La minería de datos es un proceso en el que se extraen patrones de grandes conjuntos de datos a través de la inteligencia artificial y de la estadística.

Las técnicas más representativas son:

• Redes neuronales: Son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso de los animales.
• Regresión lineal: Es la más utilizada para formar relaciones entre datos. Rápida y eficaz pero insuficiente en espacios multidimensionales donde puedan relacionarse más de 2 variables.
• Árboles de decisión: Es un modelo de predicción utilizado construcciones lógicas.
• Modelos estadísticos.
• Clustering: Agrupación de los datos por características similares.
• Reglas de asociación: Se utilizan para descubrir hechos que ocurren en común dentro de un determinado conjunto de datos.

Con Twitter se puede hacer minería de datos y seleccionar cuáles son las palabras de “tendencia” en un momento determinado.